Alexander Garzon MSc

Alexander Garzón is onderzoeker bij het KWR-team Hydroinformatica. In deze functie richt hij zich op het koppelen van uitdagingen op het gebied van waterbeheer aan geavanceerde computationele oplossingen, met de nadruk op kunstmatige intelligentie. Zijn werk is gericht op de toepassing van machine learning- en deep learning-technieken, evenals op de ontwikkeling van innovatieve softwaretools voor wateronderzoek en -praktijk.

Alexander ontwikkelde zijn expertise tijdens zijn promotieonderzoek aan de TU Delft, waar hij onderzoek deed naar deep learning-modellen als snelle surrogaatsimulators voor stedelijke waternetwerken. Hij heeft een BSc in milieutechniek en een MSc in civiele techniek, met een specialisatie in hydro-informatica. In die periode deed hij ook onderzoek naar de optimalisatie van stedelijke watersystemen met behulp van evolutionaire algoritmen.

Door gebruik te maken van de snelle ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie, waaronder generatieve AI, grote taalmodellen en AI-agenten, onderzoekt Alexander hoe deze technologieën veilig en effectief kunnen worden toegepast in de watersector om praktische en impactvolle oplossingen te bieden.

Hij is gepassioneerd over het ontwikkelen van computationele tools die echte wateruitdagingen aanpakken en over het delen van kennis met onderzoekers en professionals in waterbeheer om innovatie en weloverwogen besluitvorming te ondersteunen.