Hydroinformatica

Methoden voor besluitvorming onder diepe onzekerheid

Voortschrijdende klimaatverandering, technologische ontwikkelingen en bevolkingsgroei brengen onze maatschappij en ook de watersector in een situatie van diepe onzekerheid. Diepe onzekerheid (“deep uncertainty”) is een technische term voor…

Hydroinformatica

Verbetering van de betrouwbaarheid en bruikbaarheid van een op AI-gebaseerde tool voor datavalidatie en -correctie

Waterbedrijven maken steeds meer gebruik van sensorgegevens voor geavanceerde procesbewaking en -regeling van belangrijke variabelen. Dit leidt tot een grotere afhankelijkheid van gegevens van goede kwaliteit. In dit…

Hydroinformatica

Digitaal water – bouwen aan een conceptueel kosten-batenkader op basis van ervaringen van koplopers

Diverse waterbedrijven in binnen- en buitenland hebben vergaande stappen gezet in het digitaliseren van hun bedrijfsvoering. In dit project verdiepen we het inzicht in de drijfveren van koplopers…

Hydroinformatica

Big data – Analyse en integratie van chemische en toxicologische gegevens

Het monitoren van de waterkwaliteit van drinkwater is een uitdaging door de aanwezigheid van complexe mengsels van veelal onbekende stoffen die verschillen in concentratie en samenstelling. In de…

Hydroinformatica

Text-mining voor vroege detectie van relevante waterverontreinigingen

Lang voordat stoffen in regelgeving en meetprogramma's terechtkomen, kunnen er in tekstbronnen zoals rapporten, sociale media, nieuwsberichten, websites van toezichthoudende instanties of wetenschappelijke literatuur aanwijzingen zijn dat deze…

Hydroinformatica

Digitale tweelingen voor de watersector

De term 'digitale tweeling' (digital twin) zoemt de laatste jaren rond in veel sectoren, inclusief de watersector. De term wordt gebruikt om digitale weergaven (een soort kopieën) van fysieke systemen aan te…